semiconductor-based radiation detector

Fourier 급수를 간단히 설명하면 "모든 주기적인 (나중에 밝혀지지만 주기함수가 아니어도 됨) 함수는 sine 과 cosine의 합으로 구할 수 있다"는 것이다. 일반적으로 Fourier 급수는 상수, sine 함수, cosine 함수의 합으로 주어지며, 각각의 sine과 cosine 항에는 각기 다른 계수 (coefficient)가 붙는다. 그 예로서, 다음의 톱니함수의 푸리에 급수를 구해보자. 방법 1) 이 함수는 매스매티카에서 SawtoothWave[t/2] + 0.2 로 함수를 표현할 수 있다. 5번째 항까지의 푸리에 급수는 다음과 같이 구할 수 있다. 이 함수를 그래프로 그리려면 다음과 같이 실행하면 된다. Plot[SawtoothWave[t/2]+0.2,{t,-6,6}] 그리고, 푸리에 급..

재귀함수란 함수 안에 자신의 함수를 다시 호출하는 함수를 의미합니다. 피보나치 수(Fibonacci numbers)는 첫째 및 둘째 항이 1이며 그 뒤의 모든 항은 바로 앞 두 항의 합인 수열이다. 재귀함수를 이용해, 피보나치 수열을 mathematica로 구현하고자 한다. 위 프로그래밍에서 a[1]=3, 혹은 f[1]=1, f[2]=1 이 재귀함수에 해당하여, 두번째 예제를 통해 피노나치 수열을 구해보았다.

너무 많은 데이터를 그래프에 나타낼려면 그래프에 빡빡한 기분들이 들기때문에, 30번에 한개씩을 데이터 많을 취해서, 그래프를 그리기 위한 팁이다. 데이터를 읽어들이고, Do문으로 데이터의 끝까지 탐색하도록 되어있다. 3개의 데이타 열에서 Transpose기능을 이용해서 XY 그래프를 그린다.

x와 y 두개의 서로 분리된 table 이나 list를 하나의 쌍으로 묶어주는 역활을 한다. 자세한 내용은 첨부한 이미지파일을 참고하세요.

Mathematica를 이용해 편미분 방정식을 풀수도 있습니다. 자세한 사항은 첨부한 파일을 nb 파일을 참조하시기 바랍니다.

데이터를 포함하고 있는 파일로 부터, 그 데이터를 읽어들이는 명령은 ReadList이다. Number는 데이터의 양식인데, 이 파일은 숫자이므로 number을 지정했다. 그리고, 2차원 데이터라서 2번 쓰여진것이다.

Do[Print[x^2], {x,1,5,1}] 1 : initial value 5 : final value 1 : step size, default values is one. Do[WriteString[$Output, x , ", "], {x, 3, 7, 1}] This command make string. $Output command is very useful.

There is three unknown parameters (a0, a1, and a2) but keep a0 as 0.25 in fitting procedure. The "Block" command is very useful shown in the example.